真实问题 · 人工判断 · 可见结果
AI 实践案例馆
每个案例都回答五个问题：原问题是什么、AI 做了什么、人做了什么、结果怎样、哪里仍有限。
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首个拆解式案例
七年级分层练习：AI 第一稿为什么不能直接进课堂
不是证明 AI 多厉害，而是公开教师怎样发现问题、删改候选并守住教学责任。
证据说明：为保护学生隐私，本页不展示真实班级数据；以下是从一线备课中反复出现的风险抽取出的脱敏示范切片。它展示校验方法，不虚构成绩提升或课堂效果。
AI 第一稿看起来完整，但不能直接用
题目情境：某咖啡店出售拿铁和美式共 50 杯，总收入 1320 元……
练习安排：基础题后直接进入开放探究题，并附完整解答步骤。
- 情境距离远：消费情境未必贴近学生经验。
- 难度跳跃：缺少从“读条件”到“列方程”的过渡支架。
- 答案过满：完整步骤容易把练习变成抄写。
- 条件需核对：价格、数量和整数解必须重新验算。
教师精修让题目适合真实学习过程
题目情境：学校劳动课准备两种花盆共 50 个，根据单价和总费用建立方程组。
练习安排：先圈出数量关系，再完成方程框架，最后独立求解；答案折叠到核验区。
- 换熟悉情境：降低无关阅读负担，不降低数学要求。
- 补过渡题：把审题、设元、列式和求解分开训练。
- 改成提示：保留学生自己完成关键步骤的空间。
- 重新验算：检查整数解、单位、题干与答案一致性。
教师最终要回答：
学生看得懂吗？难度有台阶吗？事实严谨吗？是否保留思考？课堂上如何观察反馈？
文化工程案例甲骨文与《山海经》：AI 越强，证据分层越重要
甲骨文数字文化教育系统
目标不是让 AI “认出所有字”，而是把字形实体、具体出现、释读主张、来源证据和儿童内容分开管理。
- 事实与解释分离
- 未释内容不得补造
- 儿童转述不冒充学术结论
- 阶段未验收不宣称全部完成
《山海经》证据型数字文化工程
把原典文字、后世传说、网络传播、现代推测和项目原创分层，避免“画得漂亮”掩盖证据混乱。
- 同名异形不随意合并
- 每项主张绑定来源
- 研究版与儿童版分离
- 争议与不确定性显式标注
案例页统一采用的“人机协作事实卡”
- 原始问题：现实中真正需要解决什么？
- 原始材料：照片、手稿、教案、原画或数据来自哪里？
- AI 协助：生成、整理、检查还是排版？
- 人工判断：删掉了什么、改了什么、为什么？
- 结果与局限：做成了什么，哪些仍未解决？